École IA Microsoft By Simplon - Développeur-se en intelligence artificielle
Certification
Certifications visées
Ce parcours de formation vise :
- Le titre à finalité professionnelle, reconnu par l’Etat, de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 37827 de niveau 6, équivalent à bac+3.
- La certification, inscrite au Répertoire Spécifique, Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles RS 5487.
Deux certifications Microsoft Azure :
Taux de réussite
Le taux de réussite des candidat-es au titre Développeur-euse en intelligence artificielle RNCP 34757 est de 100% dont 75,5 % en validation totale et 24,5% en validation partielle, sur la période du 1er janvier 2023 au 31 décembre 2023 avec un taux de présentation de 74,9%.
Voies d’accès
Le titre professionnel est accessible via un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage de 12 mois, après un parcours de formation continue 7 mois de formation intensive dans le cadre du plan régional de formation (PRF)
Validation partielle
Si toutes les compétences ne sont pas acquises à l'issue de la formation, une validation partielle du titre professionnel est possible.
Voie d’accès à la certification :
- En contrat de professionnalisation / en contrat d’apprentissage ;
- Après un parcours de formation continue ;
- Par expérience.
Le titre à finalité professionnelle publié au Répertoire national des certifications de France Compétences, et une certification inscrite Répertoire spécifique des certifications de France Compétences.
Présentation
Date de dernière mise à jour : 01/02/2024
Un profil en pointe très recherché par les entreprises
Le.la développeur.euse en intelligence artificielle est avant tout un développeur d’applications. Sa spécialité consiste à réaliser des applications qui intègrent des fonctionnalités exploitant l’intelligence artificielle : chatbot, moteur de recommandations, classification documentaire, prédiction, etc.
Il.elle utilise des langages adaptés à la fois au développement applicatif, à la manipulation de données et à l’intelligence artificielle. Il s’appuie sur des modèles et des solutions IA pré-existantes (dont les IA génératives comme ChatGPT)
Il.elle travaille dans le respect de la réglementation, des procédures qualité de l'entreprise et des bonnes pratiques de développement, dans un souci constant de la sécurité des applications et des principes de l’accessibilité et de l'éco-conception.
Ses activités principales:
- Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle
- Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
- Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
Débouchés de la formation :
Développeur Data et IA,
tous les métiers de la Data qui touchent à l'analyse, la prédiction et au stockage de données.
Chiffres clés du secteur
Compétences visées
Compétences visées pour le titre professionnel RNCP 37827
1 - Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle
- Automatiser l’extraction de données
- Développer des requêtes de type SQL d’extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data
- Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources
- Créer une base de données dans le respect du RGPD
- Développer une API mettant à disposition le jeu de données
2 - Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
- Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire
- Identifier des services d’intelligence artificielle préexistants à partir de l’expression de besoin en fonctionnalités d’intelligence artificielle
- Paramétrer un service d’intelligence artificielle
- Développer une API exposant un modèle d’intelligence artificielle
- Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’intelligence artificielle dans une application
- Monitorer un modèle d’intelligence artificielle à partir des métriques courantes et spécifiques au projet
- Programmer les tests automatisés d’un modèle d’intelligence artificielle
- Créer une chaîne de livraison continue d’un modèle d’intelligence artificielle
3 - Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
- Analyser le besoin d’application d’un commanditaire intégrant un service d'intelligence artificielle
- Concevoir le cadre technique d’une application intégrant un service d’intelligence artificielle, à partir de l'analyse du besoin
- Coordonner la réalisation technique d’une application d’intelligence artificielle
- Développer les composants techniques et les interfaces d’une application
- Automatiser les phases de tests du code source lors du versionnement des sources
- Créer un processus de livraison continue d’une application
- Surveiller une application d’intelligence artificielle
- Résoudre les incidents techniques
Programme
Le bootcamp pré qualification aux métiers de la data du 7 octobre au 2 décembre 2024 (Dates susceptibles d'évoluer légèrement).
École Microsoft data et intelligence artificielle vous forme pendant 7 mois aux enjeux et aux technologies liés aux problématiques data jusqu'au développement de solutions et d'applications IA puis vous serez 12 mois en alternance.
Dates de la formation intensive du 9 décembre 2024 au 12 juillet 2025, puis alternance de sept. 2025 à sept. 2026.
Introduction à la formation
Au sein d’une promotion de 16 personnes, vous découvrez dès les premiers jours les grandes lignes de votre futur métier, expérimentez la pédagogie active de Simplon et faites connaissance avec vos co-apprenant.es. Très vite, vous aurez une vision claire des compétences à acquérir et des critères sur lesquels vous serez évalué.es pour l'obtention de la certification finale.
Phase 1 - Vous développez des applications web embarquant l’IA
Vous vous initiez au développement d’applications d’IAiet à l’intégration de bibliothèques dédiées.
Par exemple :
- Vous mettez en place un environnement de développement web,
- Vous intégrez des requêtes SQL simples à partir d’exemples,
- Vous versionnez les sources d’une application avec Git et sur un dépôt distant.
Phase 2 - Vous exploitez des services d’IA existants dans le développement d’applications d’IA
Vous étendez votre activité de développement aux services d’IA en veillant à l’accessibilité et la sécurité des applications.
Notamment :
- Vous préconisez un service d’IA en fonction du besoin et des paramètres du projet,
- Vous intégrez l’API du service d’IA dans une application existante
- Vous rédigez une documentation technique.
Phase 3 - Vous participez à la préparation des données d'un projet d'IA
Vous mettez en oeuvre les flux de données d’un projet d’IA : collecte, préparation et stockage des jeux de données d'entraînement, de feedback, de monitoring pour le ML (Machine Learning).
Par exemple:
- Vous collectez des données depuis les principaux types de sources de données : base de données, fichiers, scrapping, système OLAP/big data ou encore API,
- Vous centralisez des jeux de données brutes,
- Vous créez des base de données relationnelles et non relationnelles,
- Vous développez des API REST.
Phase 4 - Vous optimisez des applications d'IA via des pipelines MLOps
Comme si vous étiez en mission de développement d’applications d’IA, vous prenez en main l’environnement DevOps et MLOps :
- Vous optimisez les sources d’une application d’IA,
- Vous prenez en main et faire évoluer une pipeline CI/CD pour une application d’IA,
- Vous participez à la mise en place du monitoring d’un modèle,
Phase 5 - Vous pilotez un projet d’intelligence artificielle
Vous apprenez à piloter le développement d'applications d'IA et de leurs pipelines MLOps
Par exemple :
- Vous analysez une expression de besoin d’un projet d’application d’IA,
- Vous concevez le cadre technique d’un projet de développement d’application d’IA,
- Vous participez à l’organisation et au pilotage agile des projets de développement.
Phase 6 – Vous préparez et passez votre titre professionnel
Pour attester de votre maîtrise de l’ensemble des compétences visées par le titre professionnel, vous réalisez un projet que vous présentez devant un jury de professionnels.
Evaluation
Admission
Pré-requis et conditions d’accès
Votre profil
Vous pourrez intégrer la formation dans le cadre d'une transition professionnelle, en reconversion professionnelle, en suite de parcours professionnels.
Le coût de cette formation est pris en charge par la région dans le cadre du plan régional de formation pour la formation intensive , par les OPCO dans le cadre de l’alternance
Votre état d’esprit
- Une très forte motivation, à démontrer lors de la candidature
- Curieux et créatif, avec un bonne capacité d’expression à l’oral et à l’écrit en français et en anglais.
- Prêt à travailler en équipe et à collaborer autour de projets
- La volonté de vous investir dans la durée dans un parcours de formation intense
Votre niveau de maîtrise technique
-
Vous connaissez les principaux métiers de la data
-
Vous disposez d’une expérience professionnelle ou autodidacte en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end python R, ...)
- une appétence en mathématiques notamment statistique et probabilité algorithmique
- ou vous êtes en reconversion professionnelle et vous souhaitez vous orienter dans la data grâce à vos expériences et compétences préalablement acquises.
Handicap
Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements.
La VAE, Validation des Acquis de l'Expérience
Ce titre RNCP à finalité professionnelle est accessible par la VAE, si vous avez déjà une expérience solide en intelligence artificielle.
Rendez-vous sur cette page pour toutes les informations relatives à la VAE.
Prix
Pour les apprenants, cette formation est intégralement prise en charge. Simplon s'assure du financement de cette formation au travers de différents dispositifs à savoir le plan régional de formation pour la formation intensive , l’OPCO, et l’entreprise sur devis dans le cadre de la formation de leurs salariés, ou au travers d'un reste à charge dans le cadre de l'alternance),etc.
